Distillation, o pag-train ng ibang modelo gamit ang mga output nito — CDLA-Permissive-1.0
- 1 · Naglabas ka sa ilalim ng CDLA-Permissive-1.0Community Data License Agreement – Permissive 1.0
- 2 · Ang sitwasyonDistillation, o pag-train ng ibang modelo gamit ang mga output nitoIba ang gumagawa nito
- 3 · ResultaPinapayagan
Kaugnay na probisyon
Walang tiyak na probisyon. Pangkalahatang batas ang umiiral.
Katayuan ng pagsusuri: Hindi pa nasusuri ng abogado. Mag-ulat ng mali
Parehong senaryo, ibang lisensya
- Pinapayagan Apache-2.0
- Pinapayagan MIT
- May kondisyon Llama
- May kondisyon OpenRAIL-M
- Pinapayagan CC BY 4.0
- May kondisyon CC BY-NC 4.0
- May kondisyon ODC-By-1.0
- May kondisyon ODbL-1.0
- Pinapayagan CC0
- May kondisyon CC BY-SA 4.0
- May kondisyon CC BY-NC-SA 4.0
- May kondisyon GFDL-1.3
- Pinapayagan OFL-1.1
- Pinapayagan OGL-UK-3.0
- Pinapayagan Etalab-2.0
- May kondisyon Gemma
- May kondisyon DeepSeek License
- May kondisyon BLOOM RAIL 1.0
- May kondisyon Stability Community
- May kondisyon FLUX.1-dev NC
- May kondisyon Hunyuan Community
- May kondisyon Mistral Research
- May kondisyon Qwen License
- Pinapayagan Falcon License 2.0
- Pinapayagan NVIDIA Open Model
- May kondisyon Baichuan 2
- May kondisyon ChatGLM License
Iba pang senaryo para sa CDLA-Permissive-1.0
- PinapayaganE1 Ginagamit ang mga weight para sa militar, surveillance, o disinformation
- PinapayaganE3 Ginagamit ito nang pangkomersyo ng isang hyperscale na kompanya
- PinapayaganE4 Na-fine-tune, pinalitan ng pangalan, at inilabas bilang saradong weights
- May kondisyonE5 Ginagamit nang pangkomersyo at muling ipinamamahagi ang isang dataset
- Ipinagbabawal ng lisensyaE6 Gusto mong payagan lamang ang paggamit para sa pananaliksik